2025年9月黄仁勋那场近2小时的Bg2Pod专访我要配资网平台，最近在AI圈几乎刷爆了。
不是因为聊了多少新鲜概念，而是他直接跟“AI泡沫论”硬刚，还放话英伟达可能成为全球首家十万亿市值公司。
这话说出来的时候，不少人都觉得是不是太敢吹了，但看完访谈里的细节才发现，黄仁勋的底气全藏在实打实的布局里。
最让人惊讶的是他对OpenAI的态度，一般公司把客户当“金主”，黄仁勋倒好，直接说OpenAI是“共建下一代AI工厂的伙伴”。
他不光这么说，还真金白银砸钱，抛出最高1000亿美元的投资意向，而且这钱不是让OpenAI买GPU，是用来建超级AI数据中心的。
那数据中心有多夸张？得10台大型核电机组供电，里面要装400到500万块GPU，这数量差不多快赶上英伟达2025年全年的出货计划了。
本来想这是不是风险太高，但后来发现，英伟达不只是卖硬件，连数据中心的设计、调试、优化甚至电力系统都包了，等于这工厂从出生起就带着“英伟达基因”。
更敢说的是，黄仁勋还预测OpenAI能成下一个万亿美元公司，主持人直接接话“那英伟达岂不是能冲十万亿”，他也没否认，这自信也是没谁了。
聊完OpenAI，就得说英伟达为啥敢这么豪赌，核心还是芯片的硬实力。
外界总爱拿芯片价格说事儿，“你家芯片能不能便宜点”的声音一直没断过。
黄仁勋一句话就把这话题聊透了：“就算对手把芯片白送你，你每瓦电只能跑出我们十分之一的结果，这不是亏吗？”这话戳中了数据中心的痛点。
谁会真在乎芯片单块多少钱？大家关心的是给定的功率里，能产出多少有用的成果。
而且英伟达的节奏跟别人不一样，别人三五年才更一次芯片架构，他们一年就推一套新的。
本来觉得这操作太冒险，但看他们的“极致协同设计”才明白，不只是换块芯片，从GPU、CPU到上层的软件、编译器全得升级，就是为了跟上AI算力指数级增长的速度。
这就像在高速上踩油门，慢一步可能就被甩老远。
英伟达的“朋友圈”玩法，不只是投资，是搭AI经济的架子
光靠自己做芯片还不够，黄仁勋还在给AI产业链搭架子。
比如跟英特尔的合作，不只是投钱，还联合搞了个NVFusion，让英特尔的芯片也能接入英伟达的系统。
还有CoreWeave，这家公司本来是搞加密的，后来转型做AI云，英伟达直接成了它第二大客户，投了1亿美元不算，还签了13亿美元的GPU租回合同。
结果呢？CoreWeave两年内营收从2500万飙到近20亿。
这哪儿是普通投资，明明是给新玩家“背书”，有英伟达这棵大树在，银行才敢放钱，客户才敢合作。
现在看，英伟达不是在“做生意”，是在给AI经济造“信用体系”，这思路确实比单纯卖芯片格局大。
不过AI越发展，各国也开始有自己的顾虑了。
黄仁勋说“没人需要原子弹，但每个国家都需要AI”，这话挺实在。
现在不少国家都意识到，AI不只是个工具，还承载着语言、文化甚至法律这些深层的东西，总不能把医疗、教育这些关键领域的判断都外包给别人。
所以“主权AI”成了新共识，大家都想建自己能控制的模型和算力工厂，有点像建自己的电网，不能全靠别人供电。
面对自研潮和中美市场，英伟达的“平衡术”
这时候外界又开始担心了：谷歌有TPU，OpenAI跟博通也在自研芯片，英伟达会不会被“去依赖”？但黄仁勋一点不慌。
他说自研芯片不是没用，对那些稳定、变化少的负载确实合适，但现在AI算法每个季度都在变，模型结构、训练策略天天调整，这种情况下通用平台才更有韧性。
就像CUDA，能让开发者一周内试完五种方法，这速度自研芯片根本比不了。
而且英伟达也没硬扛，反而把系统开放了，上线CPX专用芯片，开源Dynamo工具，还让其他厂商的芯片能接进来。
如此看来，他们应对自研潮的底气，不是靠垄断，是靠开放的生态。
聊到中国市场时，黄仁勋倒没说啥客套话，全是工程师式的清醒。
他说中国节奏快、制造强、工程师还多，竞争就摆在这儿。
还提醒美国别因为战略顾虑就放弃中国市场，不然等于自己把舞台让出去。
这种态度挺难得，英伟达在中国做生意要合规，财务指引里也没算中国市场，但也承认中国“战略重要”。
这种在合规和市场之间找平衡的操作，看着简单，其实挺考验功力。
最后再回头看黄仁勋说的十万亿市值，其实不是空口吹牛皮。
他做的不只是卖芯片，是在搭建整个AI经济的体系：从算力基建到产业链信用，再到应对全球竞争的开放生态。
就算最后英伟达没冲到十万亿，这套玩法也给AI行业指了条路，AI不是泡沫，得靠真金白银砸基建、靠技术硬实力撑起来。
至于2030年每个人都有“数字分身”我要配资网平台，能帮忙记笔记、提示健康风险的事儿，虽然听着像科幻，但看英伟达现在给AI“造身体”“装神经”的架势，说不定真能成。
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